AI Engineer (m/w/d)

Die IBYKUS Holding GmbH sucht einen AI Engineer (m/w/d). Einsatzort: 100 % Remote. Geboten werden flexible Arbeitszeiten, eine strukturierte Einarbeitung und Weiterentwicklungsmöglichkeiten im Bereich AI und Softwareentwicklung.

  Job-Typ Vollzeitjob (unbefristet)
  Beruf AI Engineer (m/w/d)
  Eingestellt am 10.08.2026
  Bewerbungsfrist 31.08.2026
  Arbeitgeber IBYKUS Holding GmbH
  Einsatzort remote
  Ansprechpartner Sebastian Busch
  Bewerbung an

Die IBYKUS Holding GmbH steht für durchdachte Softwarelösungen, partnerschaftliche Zusammenarbeit und technische Qualität. Gesucht wird ein AI Engineer zur Verstärkung des wachsenden AI-Teams.

Benefits:

  • Flexible Arbeitszeiten und 100 % Remote-Arbeitsmodell
  • Strukturierte Einarbeitung und fachliche Unterstützung
  • Moderne Technologien und praxisnahe Aufgaben
  • Weiterbildungsmöglichkeiten und Entwicklungsperspektiven im AI- und Softwareumfeld
  • Kollegiales Arbeitsklima in einer etablierten Unternehmensgruppe

Anforderungen & Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Erste praktische Erfahrung mit künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Data Science oder Softwareentwicklung
  • Programmierung in Python; idealerweise Erfahrungen mit pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow
  • Interesse an LLMs, Chatbots, Datenanalyse, Automatisierung und intelligenten Assistenzsystemen
  • Grundlegendes Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen, APIs und Softwareentwicklung
  • Sorgfältige, lernbereite und teamorientierte Arbeitsweise
  • Erste Erfahrungen mit Git, Docker, Cloud-Plattformen oder Datenbanken von Vorteil

Aufgaben

  • Unterstützung bei der Entwicklung von AI- und Machine-Learning-Anwendungen
  • Mitwirkung an Prototypen, Proofs of Concept und produktiven AI-Komponenten
  • Entwicklung von Lösungen mit Python und gängigen AI-/ML-Bibliotheken
  • Arbeiten mit Large Language Models, Prompt Engineering, semantischer Suche und Datenaufbereitung
  • Integration von AI-Funktionen in bestehende Softwarelösungen
  • Testen, Evaluieren und Optimieren von Modellen und AI-Komponenten
  • Dokumentation der Arbeit und enge Zusammenarbeit mit Engineers, Softwareentwicklern und Fachexperten
  • Einbringen eigener Ideen und kontinuierliche fachliche Weiterentwicklung

Fragen & Kommentare

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